Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) повысили точность обнаружения свалок на спутниковых снимках с помощью нейросети. Точность распознавания выросла с 56% до 95%, а количество ложных срабатываний сократилось в 24 раза.
Нейросеть анализирует спутниковые снимки и определяет, есть ли на участке свалка. Чтобы повысить точность, ученые дополнили обучение данными об окружающей территории: рельефе, типе земного покрова и плотности населения. Эти сведения программа автоматически собирает из открытых источников.
Также в обучающую выборку добавили снимки карьеров, промышленных зон и строительных площадок, которые внешне похожи на свалки. Это помогло нейросети реже путать такие объекты с местами скопления отходов.
Разработка может помочь экологическим службам и надзорным органам быстрее выявлять несанкционированные свалки.
Напишите, пожалуйста