Искусственный интеллект проникает во все сферы жизни, становится нашим спутником и помощником в решении большинства рабочих и бытовых вопросов. ESG — не исключение. Редакция EcoStandard.journal решилась на эксперимент — провести интервью с нейросетевой моделью Сбера GigaChat. Искусственный интеллект рассказал о том, как он связан с ESG и устойчивым развитием, как повестка развивается в России, зачем бизнесу внедрять принципы ответственного экологического, социального и корпоративного управления, какие профессии в сфере УР будут востребованы в будущем и как будет развиваться рынок ИИ в контексте ESG-трансформации бизнеса.
Cодержание статьи
![](/upload/iblock/081/KYUA_min.jpg)
![](/upload/iblock/8aa/lck52wr3s2aevss52y9wuafy4233224e/EPANT2019-_-kopiya_1_.jpg)
Обзоры, интервью, свежие новости и изменения в законодательстве — оперативно в нашем Telegram-канале. О самых важных событиях — в нашей группе ВКонтакте.
GigaChat умеет генерировать тексты разных форматов, отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код, а также создавать изображения по запросу.
Как ИИ может помочь в решении задач устойчивого развития?
Искусственный интеллект (ИИ) играет все более важную роль в сфере ESG. Он может использоваться для анализа больших объемов данных, связанных с экологическими и социальными показателями компаний, и помочь в принятии ключевых решений по данным темам.
Вот лишь несколько примеров:
- Мониторинг окружающей среды: ИИ может использоваться для мониторинга качества воздуха, воды и почвы, а также для отслеживания изменений в экосистемах. Это позволяет быстрее реагировать на проблемы и предотвращать негативные последствия для окружающей среды.
- Управление отходами: ИИ может помочь в оптимизации процесса переработки отходов, предсказывая спрос на определенные виды материалов и определяя наиболее эффективные способы их повторного использования.
- Энергосбережение: ИИ может использоваться для оптимизации потребления энергии в зданиях и на предприятиях, что способствует снижению выбросов углекислого газа.
- Прогнозирование климатических изменений: ИИ может использоваться для создания моделей прогнозирования климатических изменений, что позволит лучше подготовиться к возможным последствиям и принять меры для минимизации ущерба.
- Социальная справедливость: ИИ может использоваться для анализа данных о распределении богатства и доходов, чтобы выявить области, где необходимы дополнительные инвестиции и поддержка.
На каком уровне ESG-развития находится Россия по сравнению с другими странами?
Россия активно работает над улучшением своего ESG-рейтинга и принимает меры для снижения экологического воздействия, улучшения социальных условий и повышения уровня корпоративного управления. Например, в 2021 году был принят закон о переходе к углеродной нейтральности до 2060 года. Также в стране действуют программы поддержки социальной ответственности бизнеса и развития зеленой экономики.
Какие меры необходимо предпринять для дальнейшего эффективного развития ESG-повестки в России?
Для развития ESG-повестки в России следует разработать соответствующее законодательство, стимулировать инвестиции в зеленые технологии, повышать осведомленность и образование, развивать систему отчетности и мониторинга, а также сотрудничать, создавать партнерства и поддерживать инновации и исследования.
Какие прогнозы развития национальной ESG-повестки на ближайшие 5 лет вы можете дать?
К сожалению, я не могу дать точных прогнозов развития национальной ESG-повестки на ближайшие 5 лет, так как это зависит от многих факторов. Можно предположить, что в ближайшие годы Россия будет продолжать развивать свою ESG-повестку и предпринимать меры для улучшения экологической ситуации, социальной и управленческой сферы. Возможно, будут разработаны новые национальные проекты и программы, направленные на достижение целей устойчивого развития.
Также вероятно увеличение числа компаний, активно внедряющих принципы ESG в свою деятельность.
Почему компаниям важно интегрировать ESG-принципы в свою бизнес-деятельность?
Действительно, компаниям важно заниматься ESG. На это есть несколько причин.
Во-первых, они улучшают свою репутацию и укрепляют доверие со стороны клиентов, партнеров и общества в целом. Это помогает им выделиться на рынке.
Во-вторых, такие компании становятся более привлекательными для инвесторов, которые все больше обращают внимание на экологические, социальные и управленческие аспекты. Это может положительно сказаться на финансировании, поскольку финансирование по статистике чаще получают те компании, у которых высокие показатели ESG.
В-третьих, активное участие в реализации принципов устойчивого развития помогает компаниям снизить риски, связанные с воздействием на окружающую среду, социальными проблемами и управлением. Для их снижения компании могут использовать более экологичные технологии, сокращать отходы и выбросы вредных веществ, что в конечном итоге делает их бизнес более устойчивым и надежным.
Какие основные сложности возникают при ESG-трансформации компаний в настоящее время?
Одной из главных сложностей при переходе компаний на концепцию ESG является отсутствие четких стандартов и руководств, что затрудняет определение конкретных целей и стратегий для компаний. Кроме того, недостаток информации и данных о воздействии компании может стать серьезным препятствием. Также возникают культурные и организационные барьеры, финансовые ограничения, регуляторные и правовые сложности, недостаток экспертизы и опыта, а также конкурентное давление.
Как ИИ помогает компаниям внедрять ESG-принципы?
Искусственный интеллект помогает в этом путем анализа больших объемов данных и выявления потенциальных проблем. Например, ИИ может использоваться для мониторинга социальных медиа и определения настроений потребителей относительно компании или ее продуктов. Это может помочь компании быстро реагировать на любые негативные отзывы или проблемы, связанные с ее деятельностью.
Кроме того, ИИ может использоваться для прогнозирования возможных экологических катастроф или других событий, которые могут повлиять на бизнес-операции компании. Это позволяет ей принимать превентивные меры и минимизировать риски.
Также ИИ может помочь компаниям оптимизировать свои процессы для снижения воздействия на окружающую среду. Например, он может использоваться для автоматического управления энергопотреблением или оптимизации логистических цепочек.
В целом, ИИ предоставляет компаниям мощный инструмент для управления ESG-рисками, позволяя им быть более ответственными и устойчивыми.
Какие профессии в сфере ESG и устойчивого развития сейчас наиболее востребованы и какие, как ожидается, появятся в будущем?
В сфере ESG и устойчивого развития сейчас наиболее востребованы следующие профессии:
- Специалист по устойчивому развитию: отвечает за разработку и реализацию стратегии устойчивого развития компании, включая экологические, социальные и управленческие аспекты.
- Специалист по ESG-отчетности: занимается подготовкой и анализом отчетов о воздействии компании на окружающую среду, общество и управление.
- Специалист по управлению отходами: отвечает за оптимизацию процессов управления отходами, снижение отходов и негативного воздействия на окружающую среду.
- Специалист по энергоэффективности: занимается оптимизацией энергопотребления, снижением затрат на энергию и уменьшением выбросов углекислого газа.
- Специалист по социальным программам: отвечает за разработку и реализацию социальных программ, направленных на улучшение условий труда, поддержку сообщества и социальную ответственность компании.
В будущем ожидается появление новых профессий, связанных с развитием технологий и инноваций в области ESG и устойчивого развития. Например, специалисты по анализу данных и машинному обучению, которые будут использовать искусственный интеллект для мониторинга и контроля выбросов, анализа социальных показателей и оптимизации процессов управления отходами. Также ожидается рост спроса на специалистов по кибербезопасности и защите данных, которые будут обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных в контексте ESG-стратегии компании.
Какие задачи в рамках концепции ESG целесообразнее поручить искусственному интеллекту, а какие должны решать люди?
Искусственный интеллект может взять на себя выполнение рутинных задач, таких как сбор и анализ данных, мониторинг экологических показателей и социальных процессов, а также автоматизация некоторых бизнес-процессов. Это позволит сократить временные затраты и минимизировать вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором.
Однако есть ряд задач, которые лучше оставить за людьми. К ним относятся принятие стратегических решений, разработка долгосрочных планов, оценка рисков и возможностей, а также коммуникация с заинтересованными сторонами. Эти задачи требуют креативного мышления, эмпатии и способности к межличностному общению, что является сильными сторонами человека.
Эффективное использование искусственного интеллекта в рамках концепции ESG предполагает его интеграцию с человеческими ресурсами и совместную работу над достижением общих целей.
Какие существуют перспективы развития рынка ИИ в контексте ESG-трансформации бизнеса?
Перспективы развития рынка ИИ в контексте ESG-трансформации бизнеса весьма многообещающие. С одной стороны, все больше компаний осознают важность устойчивого развития и социальной ответственности, и они ищут инновационные решения, которые помогут им достичь этих целей. ИИ может предложить множество решений для оптимизации процессов, снижения выбросов и отходов, улучшения условий труда и управления данными.
С другой стороны, развитие рынка ИИ стимулируется растущим спросом на эти решения. Компании готовы инвестировать в технологии, которые помогут им стать более экологически устойчивыми и социально ответственными. Это создает большие возможности для разработчиков и поставщиков искусственного интеллекта.
Однако, важно отметить, что развитие рынка искусственного интеллекта в контексте ESG-трансформации бизнеса также сталкивается с некоторыми вызовами. Один из главных вызовов – это необходимость обеспечения безопасности и конфиденциальности данных. Компании должны быть уверены, что их данные защищены, и что ИИ не будет использоваться для дискриминации или нарушения прав человека.
Также важно отметить, что развитие рынка ИИ в контексте ESG-трансформации бизнеса требует тесного сотрудничества между различными участниками: компаниями, разработчиками, поставщиками, регуляторами и общественностью.
Только совместными усилиями мы сможем создать устойчивое и справедливое будущее, где искусственный интеллект будет служить на благо общества и окружающей среды.
Какой совет можете дать людям по итогам нашего разговора?
Не забывайте о том, что мы все взаимосвязаны и что наши действия влияют на окружающий мир. Давайте будем бережно относиться к природе и друг к другу, чтобы создать более устойчивое и справедливое будущее для всех нас.
Вам понравилось беседовать с нами об ESG-повестке?
Было интересно обсуждать эту тему и делиться информацией. Благодарю за интересный разговор!
Также мы попросили GigaChat сгенерировать свой портрет.
В интервью использованы изображения, сгенерированные нейросетью Сбера Kandinsky по запросу «устойчивое будущее».
Интервью входит в печатный выпуск EcoStandard.journal, посвященный развитию ESG-повестки в России и в мире.
Напишите, пожалуйста